Как ИИ меняет правила игры в исследованиях предпринимательства

Технологии искусственного интеллекта, будучи широко применимыми в бизнесе, давно проникли и в исследования бизнеса. В Центре стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге изучили специфику таких исследований. О том, что получилось, а также об этических проблемах использования ИИ в исследованиях бизнеса и предпринимательства, рассказывает директор Центра Галина Широкова.

Содержание:

• Роль ИИ в исследованиях менеджмента и бизнеса 
• Типология существующих исследований 
• Этические проблемы исследований с использованием ИИ

ИИ в исследованиях менеджмента и бизнеса 

Дебаты об искусственном интеллекте (ИИ), подобно названию песни группы The Beatles, в настоящее время — «Ð·Ð´ÐµÑÑŒ, там и повсюду» (Here, There and Everywhere). По всему миру обсуждают влияние искусственного интеллекта и на научную сферу. 

Разговоры об ИИ в исследованиях менеджмента и бизнеса, как правило, сосредоточены на одном из двух (связанных) вопросов: «Ð¸ÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ по ИИ» и «Ð¸ÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ с ИИ». Ð’ первом случае ИИ рассматривается прежде всего как объект исследования, во втором — изучают последствия, возникающие из-за все более глубокой интеграции ИИ в исследовательские инструменты и практики.

Учитывая все это, в Центре стратегического предпринимательства решили провести систематический анализ эмпирических работ, связанных с ИИ и посвященных изучению предпринимательства.  Главная цель — выявление ключевых исследовательских вопросов, теорий, методов и используемых метрик, а также наиболее важных выводов по этой теме. Кроме того, авторы разработали типологическую структуру, основанная на причинах и способах применения ИИ в эмпирических исследованиях предпринимательства.

Четыре группы исследований 

Все исследования были разделены на четыре группы. Ð’ первую вошли статьи, где индустрия ИИ выступала в качестве объекта исследования. Основные результаты таких работ — описание отрасли ИИ (особенно стартапов), выявление связи между индивидуальными характеристиками предпринимателей и характеристиками фирмы, которая занимается созданием и распространением инструментов ИИ.

Вторую группу составили исследования, где ИИ рассматривается как ключевой конструкт или переменная в теоретической модели. В этой группе изучается в основном влияние внедрения ИИ и компетенций в области ИИ на поведение и эффективность предпринимательских фирм. Например, некоторые ученые исследуют, как материальные и нематериальные ресурсы, связанные с генеративным ИИ, влияют на предпринимательскую деятельность, другие изучают влияние интернета вещей и инструментов искусственного интеллекта на бережливые инновации.

Ð’ третьей группе оказались статьи, авторы которых сами использовали искусственный интеллект для генерации данных. Основной вклад таких исследований — демонстрация эффективности применения ИИ в исследовательских целях. К примеру, так как ChatGPT способен имитировать образы и создавать возможные ответы знаменитых предпринимателей, то этот инструмент можно использовать для проверки различных гипотез. Ð’ частности – ролевой теории: на самом ли деле предприниматели будут высказываться так, как от них ожидают с точки зрения пола, возраста и других характеристик. Кроме того, инструменты ИИ могут быть полезны в проведении экспериментальных исследований. Например, при проверке гипотезы о влиянии личности основателя фирмы на успешность привлечения инвестиций для стартапа.

Наконец, в четвертую группу вошли работы, в которых методы ИИ служат инструментом для анализа данных. Авторы этих статей использовали такие подходы, как дерево решений, случайный лес, искусственная нейронная сеть, ансамбль деревьев экстремального градиентного бустинга, наивный байесовский алгоритм, методы обработки естественного языка, модели классификации градиентного бустинга и другие методы, связанные с ИИ и машинным обучением. Некоторые из этих исследований посвящены выявлению наилучшего метода для анализа данных в определенном контексте, другие с помощью методов ИИ и машинного обучения проверяют гипотезы, связанные с различными аспектами предпринимательства. Например, машинное обучение хорошо подходит для прогнозирования и предсказания факторов, влияющих на уровень предпринимательской активности населения.

Этика использования ИИ в исследованиях 

Исследований менеджмента и предпринимательства с использованием ИИ становится все больше. Но данная практика должна быть ответственной и не нарушать принципы научной этики. Ð’ связи с этим растет актуальность вопросов по регулированию использования ИИ в научных работах. Основные опасения касаются применения технологий ИИ в управлении данными и анализе, производстве и синтезе нарратива и текста, а также — в разработке исследовательских идей и логических аргументов. Некоторые ученые рассматривают ИИ как серьезную угрозу академической целостности и достоверности. С другой стороны, ряд исследователей рассматривает ИИ в качестве полезного инструмента, который может сделать публикацию научных исследований более эффективной и доступной. Ð’ Центре стратегического предпринимательства мы решили ограничить использование ИИ редактированием текстов на  английском языке перед подачей в журнал. При этом мы обязательно делаем об этом ссылку* в тексте статьи, отмечая, что ИИ не использовался при разработке исследовательских вопросов, моделей и методов исследования.

Очевидно, что сегодня не существует однозначного ответа о границах применения ИИ в научных исследованиях, однако, независимо от политики журнала, университета, или научной организации, ученые должны демонстрировать принципы научной этики и прозрачности, открыто заявляя об использовании искусственного интеллекта на любой стадии научного исследования.

В подготовке текста принимала участие научный сотрудник Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург Александра Захарова.

Также читайте: 

• Предприниматель как ученый: научный подход к созданию успешного бизнеса
• Что такое вариативность в бизнесе и зачем она нужна
• Предпринимательский бриколаж